新冠肺炎辅助诊断AI模型成功建立

时间:2020-05-15 栏目:科学24小时

近日,我国的研究团队研发了一款利用CT图像辅助诊断新型冠状病毒肺炎的人工智能模型。这是第一项将人工智能技术应用于CT图像以有效筛查COVID-19的研究,每个病例的筛查时间约为2秒,并且可以通过共享的公共平台进行远程操作。

根据成像模式,有许多特征可识别病毒病原体,这些特征与它们的特定发病机理有关,COVID-19的标志是斑块状阴影和毛玻璃不透明的双边分布。基于此,研究人員收集了453例病原体确诊的COVID-19病例和先前诊断为典型病毒性肺炎的CT图像,修改了Inception迁移学习模型以建立算法,然后进行内部和外部验证。该模型鉴别新冠肺炎与其他病毒性肺炎的总准确度可达83%,且快速高效。

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